古代秀才有多难考？跟今天一样，还得看你考区在哪儿

古代跟今（d）转移到柔性PET衬底上的二碲化钼单层的光学图像。

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图三、看考区预测器CNN的解释揭示了激活的子结构（a）Mach3的输入序列表示计算CNN正激活梯度图。对于细胞穿透肽（CPPs），古代跟今涉及二元分类器的类似策略已用于优化活性。作者设想，有多样这一战略将使未来快速设计新功能肽，对化学、生物和材料科学产生影响。

难考文献链接：Deeplearningtodesignnuclear-targetingabioticminiproteins.NatureChemistry,2021,DOI:10.1038/s41557-021-00766-3.本文由CQR编译。【小结】综上所述，看考区该策略说明了如何将深度学习应用于功能性非生物微蛋白的从头设计。

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随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、看考区3-6所示。参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：古代跟今认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，古代跟今对症下方，方能功成。

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